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智能算法在塑料數(shù)字化工廠集中吸料系統(tǒng)的應(yīng)用
  瀏覽次數(shù):9493  發(fā)布時間:2021年01月12日 09:05:23
[導(dǎo)讀] 對集中吸料系統(tǒng)原有的固定分組控制進(jìn)行節(jié)能分析,通過對固定分組控制建立數(shù)學(xué)模型,確定了影響系統(tǒng)能耗的關(guān)鍵要點(diǎn)。在固定分組控制算法基礎(chǔ)上,提出了一種基于機(jī)臺聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)分組與匹配優(yōu)化的智能方法,介紹了其優(yōu)點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù),建立數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)智能控制的主要算法,分析結(jié)果表明該方法可穩(wěn)定的完成智能控制功能,降低了系統(tǒng)能耗。
 李建軍,唐偉,李東
金發(fā)科技股份有限公司,廣東廣州  510663

摘要:對集中吸料系統(tǒng)原有的固定分組控制進(jìn)行節(jié)能分析,通過對固定分組控制建立數(shù)學(xué)模型,確定了影響系統(tǒng)能耗的關(guān)鍵要點(diǎn)。在固定分組控制算法基礎(chǔ)上,提出了一種基于機(jī)臺聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)分組與匹配優(yōu)化的智能方法,介紹了其優(yōu)點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù),建立數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)智能控制的主要算法,分析結(jié)果表明該方法可穩(wěn)定的完成智能控制功能,降低了系統(tǒng)能耗。
關(guān)鍵詞:塑料數(shù)字化工廠;集中吸料;智能算法;動態(tài)分組;匹配優(yōu)化

集中吸料系統(tǒng)的工作原理是通過集中真空系統(tǒng)的羅茨風(fēng)機(jī)進(jìn)行恒壓控制[1],并通過管道連接到生產(chǎn)機(jī)臺,實(shí)現(xiàn)成品的吸料控制,如圖1所示。在改性塑料行業(yè),生產(chǎn)車間內(nèi)有多條生產(chǎn)線,要求集中真空系統(tǒng)恒壓PH(單位MPa)能滿足總的運(yùn)行機(jī)臺的負(fù)壓要求。集中真空系統(tǒng)的PH通過羅茨風(fēng)機(jī)進(jìn)行恒壓控制產(chǎn)生,生產(chǎn)機(jī)臺所需負(fù)壓與產(chǎn)量,產(chǎn)品特性等有關(guān),為了減少設(shè)備投資及系統(tǒng)運(yùn)行能耗,在設(shè)計時,集中真空系統(tǒng)的最小恒壓值滿足大多數(shù)機(jī)臺同時運(yùn)行所需負(fù)壓即可。在生產(chǎn)運(yùn)行時,在集中真空系統(tǒng)中,根據(jù)生產(chǎn)需求設(shè)定合適的恒壓值PH,在傳統(tǒng)設(shè)計中,采用固定分組法進(jìn)行吸料,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)車間機(jī)臺成品吸料控制。

固定分組法通過對機(jī)臺進(jìn)行分組控制,集中真空系統(tǒng)的負(fù)壓值只需要滿足分組內(nèi)的機(jī)臺吸料需求,減少了系統(tǒng)設(shè)計冗余量。但是在實(shí)際應(yīng)用中,存在以下問題:

1)分組提前設(shè)定,生產(chǎn)機(jī)臺的運(yùn)行/停機(jī)狀況變化,很難進(jìn)行分組變化。
2)生產(chǎn)線的設(shè)置參數(shù)不合理,機(jī)臺信息缺少與集中吸料系統(tǒng)的交互,導(dǎo)致吸料參數(shù)設(shè)置不合理。
3)系統(tǒng)能耗較大,主要在于負(fù)壓空損耗[2]導(dǎo)致的能耗浪費(fèi)。
本文提出了新的智能算法,包括動態(tài)分組 [3-4],機(jī)臺聯(lián)網(wǎng)及機(jī)臺匹配優(yōu)化三個部分內(nèi)容,可降低集中吸料系統(tǒng)能耗,實(shí)現(xiàn)以下控制目標(biāo):
1)進(jìn)行動態(tài)分組之后,負(fù)壓控制能滿足生產(chǎn)機(jī)臺運(yùn)行/停機(jī)的變化。
2)通過生產(chǎn)機(jī)臺的聯(lián)網(wǎng),自動優(yōu)化相關(guān)設(shè)置參數(shù),實(shí)現(xiàn)智能降低能耗。

圖 1 車間吸料系統(tǒng)示意圖

01 集中吸料系統(tǒng)原理與節(jié)能分析
1.1集中吸料系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及負(fù)壓需求
集中吸料系統(tǒng)使用固定分組法進(jìn)行成品吸料控制,存在能耗浪費(fèi)問題,本文對吸料系統(tǒng)原理及實(shí)際的負(fù)壓需求進(jìn)行分析,確定節(jié)能要點(diǎn)。集中吸料系統(tǒng)的單個機(jī)臺成品吸料系統(tǒng)如圖2所示,成品斗內(nèi)物料通過負(fù)壓吸料到緩存罐,然后放至在線混色罐,成品吸料速度與負(fù)壓值成負(fù)相關(guān)。機(jī)臺所需負(fù)壓Pi與實(shí)際產(chǎn)量為負(fù)相關(guān),當(dāng)產(chǎn)量較大時,負(fù)壓Pi值更小,才能保證生產(chǎn)成品及時送至在線混色罐中。

圖 2 機(jī)臺吸料系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

在機(jī)臺成品吸料系統(tǒng)中,負(fù)壓值Pi應(yīng)該與產(chǎn)量相匹配,成品斗內(nèi)物料堆積到一定的料位,通過負(fù)壓吸料至緩存罐,等待料位堆積一定料位時再次吸料,等待過程中機(jī)臺對負(fù)壓值大小無要求。如圖3,機(jī)臺負(fù)壓需求曲線描述了與產(chǎn)量相匹配的負(fù)壓值的變化情況,P1為產(chǎn)量較大時的需求負(fù)壓,P0為較小產(chǎn)量時的需求負(fù)壓,曲線P為與成品斗料位相關(guān)的負(fù)壓需求。

圖 3 機(jī)臺吸料系統(tǒng)負(fù)壓需求圖

1. 2 固定分組法的節(jié)能分析
上文分析了單個機(jī)臺的實(shí)際負(fù)壓需求,集中吸料系統(tǒng)使用固定分組法對生產(chǎn)車間機(jī)臺進(jìn)行分組時,組內(nèi)機(jī)臺總的負(fù)壓需求僅進(jìn)行了簡單計算,如式 (1) 。其中N為組內(nèi)的機(jī)臺數(shù)量,機(jī)臺所需最小負(fù)壓值為Pi,保證了組內(nèi)所有機(jī)臺同時運(yùn)行時仍能夠?qū)崿F(xiàn)成品吸料功能。

在實(shí)際控制系統(tǒng)中,組內(nèi)機(jī)臺是否運(yùn)行是由生產(chǎn)訂單確定的,分組內(nèi)的機(jī)臺不運(yùn)行時,負(fù)壓需求為零,運(yùn)行機(jī)臺的負(fù)壓需求曲線Pi與圖3相似,則分組內(nèi)的機(jī)臺實(shí)際負(fù)壓總需求PZ計算,如式(2) ,其中n為運(yùn)行機(jī)臺數(shù)量,Pi為機(jī)臺i的實(shí)際負(fù)壓需求。

生產(chǎn)線的進(jìn)行固定式分組時,通過對式(1)、(2)進(jìn)行細(xì)化分析,將分組內(nèi)的實(shí)際負(fù)壓總需求與恒定負(fù)壓值進(jìn)行比較,其關(guān)系如圖4所示。從圖中可以看出PZ是根據(jù)機(jī)臺運(yùn)行情況變化的曲線,而PH為集中真空系統(tǒng)設(shè)定的恒壓控制值,當(dāng)出現(xiàn)機(jī)臺開機(jī)數(shù)量較小或成品吸料完成后的等待過程時,兩者之間存在明顯的差值(圖4中的陰影部分) ,維持此部分負(fù)壓所需要的能耗(圖4中陰影部分面積并不表示具體能耗數(shù)值) ,即為負(fù)壓損耗值。
圖 4 機(jī)臺吸料系統(tǒng)負(fù)壓關(guān)系圖

如何降低集中吸料系統(tǒng)的負(fù)壓損耗值,如圖4所示,可以從PH和PZ兩個方面來進(jìn)行梳理: 
1) PH由集中真空系統(tǒng)進(jìn)行恒壓控制,與分組內(nèi)的運(yùn)行機(jī)臺數(shù)量n有關(guān),調(diào)整頻次較低,調(diào)整PH可以明顯降低系統(tǒng)能耗,但PH與n的關(guān)系還要進(jìn)一步研究確定。
2) 負(fù)壓總需求PZ實(shí)質(zhì)上是運(yùn)行機(jī)臺的負(fù)壓需求值Pi進(jìn)行綜合計算后的曲線,前文可知,負(fù)壓需求值Pi與生產(chǎn)過程相關(guān),其變化較快,通過固定式分組法很難調(diào)整PZ曲線,需要使用更加智能的算法來對PZ進(jìn)行調(diào)整,降低系統(tǒng)能耗。

02 集中吸料系統(tǒng)節(jié)能數(shù)學(xué)模型
2. 1 節(jié)能組合模型
對于集中吸料系統(tǒng)來說,降低系統(tǒng)能耗的重點(diǎn)在于降低系統(tǒng)負(fù)壓損耗值,從前文可知,集中真空系統(tǒng)和集中吸料系統(tǒng)的控制均可以降低系統(tǒng)能耗,但本文主要把集中系統(tǒng)吸料作為控制目標(biāo)。圖4中,對于分組內(nèi)的N條生產(chǎn)線,T為PH調(diào)度周期[5](假定為分組內(nèi)的運(yùn)行機(jī)臺數(shù)量n變化為一個調(diào)度周期) ,由于系統(tǒng)負(fù)壓損耗S與負(fù)壓總需求PZ和恒壓值PH的偏差有關(guān),系統(tǒng)負(fù)壓損耗S最小的目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)模型為:

式中,假定調(diào)度時間T內(nèi)PH值不變; kn-系統(tǒng)恒壓值PH的損耗計算系數(shù); kn-運(yùn)行機(jī)臺數(shù)n有關(guān)。
本文中集中真空系統(tǒng)進(jìn)行變頻恒壓控制,兩者關(guān)系如圖5所示: 1) kn為損耗負(fù)壓計算系數(shù),吸料使用負(fù)壓設(shè)為1,kn值大于1; 2)當(dāng)機(jī)臺運(yùn)行數(shù)較少時,系統(tǒng)負(fù)壓損耗較高; 3)當(dāng)運(yùn)行機(jī)臺數(shù)量增加時,集中真空系統(tǒng)負(fù)壓損耗系數(shù)降低。4)在機(jī)臺數(shù)量不變化時,負(fù)壓損耗系數(shù)基本不變化,為方便進(jìn)行節(jié)能分析,假定調(diào)度周期T內(nèi),kn值為恒值。

圖 5 損耗計算系數(shù)示意圖

由式(2)中,對PZ進(jìn)行替換,可得出新的數(shù)學(xué)模型,見式(4),前式(3)中,運(yùn)行機(jī)臺數(shù)量必屬于分組內(nèi)的機(jī)臺,使用μi作為機(jī)臺運(yùn)行狀態(tài),見式(5)


6-7

前文已經(jīng)敘述了降低系統(tǒng)能耗的兩個方面,除了降低系統(tǒng)負(fù)壓損耗S外,若能夠降低系統(tǒng)恒壓值PH,從圖4可知,PH需要滿足運(yùn)行機(jī)臺的吸料負(fù)壓需求,聯(lián)合式(2) ,建立數(shù)學(xué)模型,見式(6)、(7) 。

2. 2 節(jié)能模型智能算法
集中分料系統(tǒng)控制車間所有機(jī)臺的成品吸料,假設(shè)車間機(jī)臺總數(shù)量為M,分組內(nèi)的機(jī)臺數(shù)量為N,一般情況下,分為2組進(jìn)行成品吸料控制,圖6為車間機(jī)臺進(jìn)行固定分組時的負(fù)壓需求圖,未運(yùn)行機(jī)臺負(fù)壓需求為零。本節(jié)詳細(xì)介紹智能算法的實(shí)際運(yùn)用。

2. 2. 1 動態(tài)分組算法
圖6中,分組1和分組2中各有3個機(jī)臺,其中P6機(jī)臺未運(yùn)行,其負(fù)壓需求值為0。依據(jù)式(4)的數(shù)學(xué)模型,分組2中負(fù)壓損耗值更大,若PH未進(jìn)行調(diào)試,則依據(jù)式(7) ,系統(tǒng)能耗也更高。本文提出了通過動態(tài)分組算法,對分組進(jìn)行調(diào)整,確保組內(nèi)的機(jī)臺全部為運(yùn)行機(jī)臺,建立如下數(shù)學(xué)模型:
8-10
式中,i-運(yùn)行機(jī)臺編號; j-分組編號; k-組內(nèi)編號; M-機(jī)臺總數(shù)量; N-分組內(nèi)機(jī)臺數(shù)量。 

2. 2. 2 機(jī)臺聯(lián)網(wǎng)
從上文可以看出,動態(tài)分組算法主要是對分組內(nèi)的機(jī)臺進(jìn)行調(diào)整,從圖6中可以看出,機(jī)臺的負(fù)壓需求曲線均不相同,負(fù)壓需求主要與產(chǎn)品產(chǎn)量,物料特性等有關(guān),使用kpi表示機(jī)臺i的負(fù)壓吸料系數(shù),當(dāng)產(chǎn)量較高時,kpi值也更高。

在式(11)中,kmin為最小產(chǎn)量機(jī)臺系數(shù)(通常默認(rèn)為1) ,ki為機(jī)臺i與最小產(chǎn)量機(jī)臺產(chǎn)量比值 (≥1) 。

2. 2. 3 機(jī)臺匹配優(yōu)化
通過對圖6的機(jī)臺負(fù)壓需求曲線進(jìn)行簡化計算,當(dāng)吸料時負(fù)壓值Pi為恒值,當(dāng)?shù)却蠒r,負(fù)壓值Pi為0,當(dāng)負(fù)壓滿足吸料要求后,可根據(jù)負(fù)壓吸料系數(shù)Kpi對機(jī)臺吸料時間與等待時間進(jìn)行匹配優(yōu)化[3],可以降低系統(tǒng)恒壓值PH。

 03 智能算法求解與分析
智能算法求解過程如下:
1) 根據(jù)機(jī)臺總數(shù)量M,分組內(nèi)的機(jī)臺數(shù)量為N,根據(jù)式8,計算分組數(shù)量j。
2) 通過系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng),確定運(yùn)行機(jī)臺數(shù)量n,并按照式8,式9,進(jìn)行動態(tài)分組編號。
3) 通過各機(jī)臺產(chǎn)量信息,確定機(jī)臺的吸料負(fù)壓系數(shù)kpi,對機(jī)臺的吸料與等待時間進(jìn)行優(yōu)化。

04 結(jié)論
本文通過對集中吸料系統(tǒng)進(jìn)行分析,提出了新的智能算法,降低集中吸料系統(tǒng)的能耗,需要從PZ和PH兩個方面進(jìn)行處理,解決了固定分組法存在的能耗損失問題。本文提出的智能算法通過對機(jī)臺實(shí)際負(fù)壓需求曲線進(jìn)行分析,使用動態(tài)分組方法確保分組內(nèi)的機(jī)臺數(shù)量為最大允許值,可以減少系統(tǒng)的負(fù)壓損耗值,在通過機(jī)臺聯(lián)網(wǎng)的情況下,根據(jù)機(jī)臺實(shí)際產(chǎn)能情況,合理的匹配分組內(nèi)不同機(jī)臺的吸料時間和等待時間,降低系統(tǒng)的恒壓值,減少了系統(tǒng)的能耗。

通過本文介紹的控制算法,只需要設(shè)置根據(jù)機(jī)臺運(yùn)行情況,機(jī)臺產(chǎn)量信息,實(shí)現(xiàn)智能的集中吸料系統(tǒng)控制,是一種比傳統(tǒng)的固定分組法控制更行之有效的節(jié)能方法,應(yīng)用范圍更加廣闊,符合數(shù)字化工廠的建設(shè)需求。

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